Метод удельных экономических показателей. Методика и основные показатели экономического анализа

В предыдущем параграфе мы уже говорили, что удельный показатель представляет собой долю одного абсолютного показателя от другого и выражается, как правило, в процентах. Удельные показатели обычно используют в тех случаях, когда необходимо показать, из каких составных частей складывается тот или иной абсолютный показатель аварийности. Поэтому можно говорить, что в аналитической деятельности удельные показатели применяются для количественного описания структуры аварийности.

При анализе аварийности обычно используют не один, а целую группу удельных показателей. По аналогии с абсолютными показателями можно выделить удельные показатели, характеризующие структуру автомотопарка, дорожной сети, аварийности по вине водителей отдельных категорий транспортных средств и т. д.

Расчет и порядок использования рассмотрим на конкретных примерах. На рис. 3.1 изображена структура причин дорожно-транспортных происшествий, которые обычно фиксируются при анализе аварийности.

В соответствии с данной схемой структуру аварийности по причинам совершения дорожно-транспортных происшествий можно охарактеризовать набором удельных показателей, вычисленных как доля происшествий по вине участников дорожного движения (водителей, пешеходов, велосипедистов, возчиков), из-за технической неисправности транспортных средств и из-за неудовлетворительных дорожных условий от общего числа ДТП.

Все эти показатели выражаются в процентах, имеют совершенно очевидный смысл и не требуют особых пояснений.

В табл. 3.5 представлено распределение числа ДТП по вине водителей отдельных видов транспортных средств (сумма долей по строкам не равна 100 %, так как в таблицу включены сведения об аварийности только по категориям транспортных средств, имеющим наибольший удельный вес).

Удельные показатели, имеющиеся в этой таблице, позволяют сопоставить структуру аварийности в рассматриваемых районах. Так, в Ивановском и Туркинском районах наибольший удельный вес имеет аварийность по вине водителей грузовых автомобилей, в Лебединском высока доля дорожно-транспортных происшествий по вине владельцев индивидуального транспорта и т. д. Исходя из результатов такого анализа можно более точно планировать проводимые мероприятия, проверять направленность профилактической работы в этих районах, принимать другие управленческие решения.

В системе обеспечения безопасности дорожного движения весьма часто объектами сопоставления выступают города и районы, расположенные на территории области. В этом случае каждый абсолютный показатель для района или города можно пересчитать в процентах от такого же показателя для области. Набор таких удельных показателей задает территориальную структуру аварийности.

Для получения обоснованных выводов по территориальной структуре аварийности необходимо, как правило, проводить анализ не менее чем по двум удельным показателям: например, по доле ДТП и доле парка транспортных средств. При таком сопоставлении должна существовать логическая связь между анализируемыми показателями. Например, сопоставляя доли парка транспортных средств и показателей аварийности, мы предполагаем, что транспорт эксплуатируется в приблизительно одинаковых условиях. Поэтому, если состояние работ по ОБДД среди водителей находится на одном уровне, то доли числа транспортных средств и числа ДТП в том или ином городе, районе от аналогичных показателей по области должны быть приблизительно одинаковыми. Если же это не выполняется, то можно проводить целенаправленный поиск недостатков работы с водителями и применять меры к устранению выявленных недостатков.

В качестве примера не связанных между собой показателей можно привести, например, число дорожно-транспортных происшествий и число врачей в службе скорой медицинской помощи. Даже очень большое неравенство удельных показателей в этом случае вряд ли поможет сделать какие-либо целенаправленные выводы, поскольку своевременное оказание медицинской помощи должно больше влиять на тяжесть последствий ДТП, а не на возникновение ДТП.

Сопоставительный анализ по удельным показателям преследует те же цели и проводится, в основном, в том же порядке, что и по относительным показателям. Причем в ряде случаев относительные показатели имеют преимущество перед удельными, так как требуют анализа меньшего числа показателей. При сопоставлении большого числа объектов это обстоятельство может оказать существенное влияние на трудоемкость анализа.

Имеется и еще одна трудность в использовании удельных показателей, связанная с тем, что сумма всех долей по некоторой группе происшествий может превышать 100 %. Такая ситуация появляется, например, при анализе вины водителей и видов нарушения Правил дорожного движения ими, так как отдельные ДТП могут совершаться по взаимной вине водителей, причем каждый из них может допускать по нескольку нарушений ПДД.

Существуют три возможных варианта действий в подобных случаях.

От размера кадастровой стоимости зависят размер налога на имущество и земельного налога (п. 1 ст. 378.2, п. 1, 2 ст. 390 НК РФ), арендная плата, размер выкупной стоимости для публичных земельный участков и т. д. Если есть уверенность в том, что кадастровая оценка вашего объекта завышена, то необходимо выяснить, каким способом установлена эта стоимость:

• оценщиком в рамках государственной кадастровой оценки;
• на основе результатов государственной кадастровой оценки в виде удельных или средних удельных показателей кадастровой стоимости для определённой группы объектов.

Стоимость определена оценщиком

Определяя кадастровую стоимость объекта, оценщик собирает рыночную информацию, и если её недостаточно, то проводится оценка рыночной стоимости индивидуально для конкретного объекта.

Государственная кадастровая оценка земель осуществляется в зависимости от категории земли и её расположения осуществляется (п. 5–7 Правил проведения государственной кадастровой оценки земель, утв. постановлением Правительства РФ от 08.04.2000 № 316):

• на основании статистического анализа рыночных цен, иной информации об объектах недвижимости, иных методов массовой оценки;
• на основе капитализации расчётного рентного дохода;
• исходя из затрат, необходимых для воспроизводства и (или) сохранения и поддержания ценности их природного потенциала.

В кадастр вносится не только кадастровая стоимость участка, но и сведения об удельном показателе (за один кв. м) - кадастровой стоимости конкретного земельного участка, разделённой на его площадь.

До нового тура кадастровой оценки средний удельный показатель может быть основой для определения кадастровой стоимости участков, образуемых из оценённого участка в результате раздела или выдела.

Акт с кадастровой оценкой можно оспорить как нормативно-правовой акт, если удалось выявить формальные нарушения, потому что результаты государственной кадастровой оценки (определения кадастровой стоимости) утверждаются актом, который суды рассматривают как нормативно-правовой.

Суд проверяет формальное соответствие оспариваемого нормативно-правового акта акту большей юридической силы с точки зрения содержания, порядка издания и компетенции издавшего его органа.

Ещё раз подчеркнём, что для того, чтобы оспорить акт об утверждении результатов государственной кадастровой оценки, необходимо доказать, что при проведении оценки допущены формальные нарушения. Бесполезно ссылаться на то, что кадастровая стоимость превышает рыночную оценку.

С заявлением об оспаривании нормативного правового акта нужно обращаться в суд общей юрисдикции - Верховный суд республики, краевой, областной суд, суд города федерального значения, суд автономной области и суд автономного округа (п. 2 ч. 1 ст. 26 ГПК РФ).

Акты такого рода, как правило, оспариваются не полностью, а в части утверждения результатов кадастровой стоимости конкретного земельного участка, но поскольку выявлены нарушения при проведении оценки, это ставит под сомнение результаты оценки в целом и может привести к признанию недействующим нормативного акта в целом.

Если стоимость, указанная в кадастре, отличается от стоимости, указанной в акте, то оспаривать следует действия кадастрового органа в порядке статей 27, 29 АПК РФ, т. е. в арбитражном суде.

Кадастровые органы вносят сведения в государственный кадастр недвижимости (ГКН) чисто механически, перенося в него кадастровую стоимость, указанную в отчёте об оценке, утверждённом актом органа исполнительной власти субъекта РФ.

Итак, если в ГКН внесена не та цена, которая указана в акте об утверждении результатов оценки, то действия кадастрового органа можно признать незаконными.

Кадастровая стоимость определена по удельным (средним удельным) показателям

Этот вариант оформляется в виде удельных и средних удельных показателей кадастровой стоимости для определённых групп назначения объектов и территориальных единиц. Метод применяется для определения кадастровой стоимости объектов недвижимости, не оценённых по первому варианту.

Для определения кадастровой стоимости участка с помощью удельного показателя кадастровый орган определяет, к какой группе по назначению и местоположению он относится, а затем умножает удельный показатель этой группы на площадь участка, как установлено Методическими указаниями по определению кадастровой стоимости вновь образуемых земельных участков и существующих земельных участков в случаях изменения категории земель, вида разрешённого использования или уточнения площади земельного участка (утв. приказом Минэкономразвития России от 12.08.06 № 222). Впрочем, в этом же порядке определяется кадастровая стоимость иных объектов (приказ Минэкономразвития России от 18.03.11 № 113).

При определении кадастровой стоимости на основе удельных показателей кадастровый орган более свободен в принятии решений, следовательно, увеличивается риск неправильного определения кадастровой стоимости по причине ошибки специалиста кадастрового органа.

В данном случае возможно оспаривание действий кадастрового органа в арбитражном суде в порядке главы 24 АПК РФ в связи с использованием неправильного удельного показателя при определении кадастровой стоимости спорного объекта.

Так, Президиум ВАС РФ в постановлении от 02.06.09 № 21/09 указал, что арбитражным судам подведомственны дела об оспаривании действий государственных органов (п. 2 ч. 1 ст. 29 АПК РФ), а нарушение допустил именно кадастровый орган, т. е. неправильно применил акт, которым утверждены средние удельные показатели кадастровой стоимости.

Надо иметь в виду, что кадастровая стоимость устанавливается и применяется на будущее время, т. е. вернуть уже уплаченные платежи за прошлые периоды невозможно (постановление Президиума ВАС РФ от 28.06.11 № 913/11).

Таким образом, если до утверждения новых результатов кадастровой оценки остаётся не так много времени, то нет смысла оспаривать старые результаты.

Итак, действия кадастрового органа оспариваются по правилам главы 24 АПК РФ. При этом следует помнить о том, что такое требование можно заявить в течение трёх месяцев со дня, когда заявителю стало известно о нарушении его прав и законных интересов (ч. 4 ст. 198 АПК РФ).

Однако в зависимости от конкретных обстоятельств спор, в котором заявлены требования о признании действий незаконными, должен рассматриваться в порядке искового производства. Следовательно, применяется общий срок исковой давности три года.

Так, ВАС РФ указал, что уточнение кадастровой стоимости, группы видов разрешённого использования и среднего удельного показателя должно происходить в порядке искового производства, поскольку споры, связанные с определением вида разрешённого использования и кадастровой стоимости земельных участков, затрагивают интересы их правообладателей в сфере не только налоговых и земельных отношений, но и гражданского оборота. Таким образом, они рассматриваются по общим правилам искового производства, независимо от того, что причиной спора стали действия органов кадастрового учёта (постановление Президиума ВАС РФ от 15.12.11 № 12651/11).

Если кадастровый орган при определении кадастровой стоимости участка, который образован путём выделения, применяет средний удельный показатель для кадастрового квартала вместо удельного показателя преобразуемого участка, то он нарушает нормативные положения (п. 2.1.18 Методических указаний № 222) и следует ставить вопрос об оспаривании действий.

Если же кадастровый орган неправильно определил стоимость вследствие ошибочной квалификации назначения объекта, то такое требование рассматривается в порядке искового производства (при этом неправильность определения должен доказывать истец).

Есть ещё один способ, который представляется наиболее оптимальным, - добиться пересмотра кадастровой стоимости или установления кадастровой стоимости в размере рыночной. Это не обжалование и не оспаривание, его можно применять и тогда, когда определена стоимость конкретного участка, и тогда, когда стоимость рассчитана по удельному (среднему удельному) показателю.

Государственная кадастровая оценка - это оценка массовая, которая направлена на установление рыночной стоимости оцениваемых объектов. Разумеется, она менее точна, чем индивидуальная рыночная оценка, поскольку не учитывает всех характеристик объекта. При массовой оценке даже простой осмотр объекта не обязателен.

Таким образом, индивидуальная оценка по умолчанию более точна, и заинтересованные лица вправе требовать пересмотра кадастровой стоимости по результатам государственной кадастровой оценки и установления кадастровой стоимости в размере рыночной по итогам индивидуальной оценки.

Заявитель не оспаривает ни достоверность кадастровой стоимости, ни законность нормативного акта о её утверждении, ни действий кадастрового органа. Следовательно, эти вопросы не входят в предмет доказывания по делу.

Представляется, что этот способ - пересмотр кадастровой стоимости - удобен ещё и потому, что истцу не приходится доказывать незаконность нормативного акта или действия государственного органа, а также неправильность кадастровой оценки. Истец должен быть готов доказать основное - достоверность индивидуальной рыночной оценки объекта недвижимости, т. е. то, что представленный им отчёт об оценке рыночной стоимости является более справедливым и корректным, нежели результат государственной кадастровой оценки.

Для того, чтобы оспорить акт об утверждении результатов государственной кадастровой оценки, необходимо доказать, что при проведении оценки допущены формальные нарушения. Бесполезно ссылаться на то, что кадастровая стоимость превышает рыночную оценку.

Если кадастровая стоимость внесена в кадастр в точном соответствии с актом, то нет смысла оспаривать незаконность действий кадастрового органа. А вот если произошла техническая ошибка и в кадастр попала не та стоимость, которая была определена в акте, то действия кадастрового органа можно обжаловать.

Индивидуальная оценка по умолчанию более точна, и заинтересованные лица вправе требовать пересмотра кадастровой стоимости по результатам государственной кадастровой оценки и установления кадастровой стоимости в размере рыночной по итогам индивидуальной оценки.

Константин БУШУЕВ, эксперт ООО «Правовая оценка»

Спектроскопические методы анализа основаны на избирательном поглощении (абсорбции) электромагнитного излучения анализируемым веществом. В фармацевтическом анализе они используются для установления структуры, идентификации, оценки чистоты, количественного определения светопоглощающих веществ.

Существующая в настоящее время аппаратура позволяет использовать для аналитических целей следующие диапазоны длин волн: ультрафиолетовый (190–380 нм), видимый (380–780 нм), инфракрасный (780–40000 нм или 0,78–400 мкм).

В зависимости от используемой аппаратуры, регистрируемого физико-химического эффекта (поглощение или испускание электромагнитного излучения) и области спектра различаются следующие спектроскопические методы:

♦ спектрофотометрия в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области;

♦ спектрофотометрия в инфракрасной (ИК) области;

♦ атомно-эмиссионная и атомно-адсорбционная спектроскопия (АЭС и ААС);

♦ флуориметрия;

♦ спектроскопия ядерного магнитного резонанса (ЯМР).

Каждый из указанных методов имеет свои варианты использования в фармацевтическом анализе.

В данном разделе будут рассмотрены варианты использования в фармацевтическом анализе методов спектрофотометрии в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области, так называемые фотометрические методы.

Фотометрические методы базируются на измерении собственного поглощения фармацевтических субстанций (ЛВ), обусловленного наличием в них хромофорных групп, или поглощения продуктов реакции фармацевтических субстанций с определенными реактивами, связанного с возникновением хромофорных групп в результате различных химических превращений.

В группе фотометрических методов различаются:

– спектрофотометрия (анализ по поглощению монохроматического излучения) в ультрафиолетовой (УФ) и видимой области;

– колориметрия и фотоколориметрия (анализ по поглощению немонохроматического излучения) в видимой области.

Поглощение света раствором того или иного ЛВ зависит от многих факторов: природы вещества, природы растворителя, концентрации вещества в растворе, длины волны падающего света. В то же время влияние всех этих факторов может быть упорядочено, сведено к ряду отдельных зависимостей и выражено определенной математической зависимостью:

где I – интенсивность светового потока после прохождения через раствор; I 0 – интенсивность падающего светового потока; l – толщина слоя, см; С – концентрация (% или моль/л); κ – показатель светопоглощения раствора при концентрации растворенного вещества, равной единице.

Это соотношение известно как основой закон светопоглощения Бугера-Ламберта-Бера. Он лежит в основе большинства фотометрических методов анализа и формулируется следующим образом:

"Интенсивность монохроматического светового потока, прошедшего через раствор, пропорциональна интенсивности падающего светового потока и зависит от концентрации окрашенного вещества и толщины слоя раствора".

После преобразований и логарифмирования уравнение 3.19 выражается следующей математической зависимостью:

(3.19)

где А – оптическая плотность раствора; l – толщина поглощающего слоя, см; С – концентрация раствора, % или моль/л.

При соблюдении основного закона светопоглощения оптическая плотность раствора пропорциональна коэффициенту светопоглощения, концентрации поглощающего вещества и толщине слоя раствора.

Отклонения от закона Бугера-Ламберта-Бера вызывают:

Нелинейная зависимость показаний прибора от интенсивности светового потока;

Немонохроматичность используемого светового потока;

Непостоянство температуры в процессе измерений;

Кислотно-основное взаимодействие, диссоциация, ассоциация, полимеризация, изменение рН среды с изменением концентрации определяемой фармацевтической субстанции и другие процессы, происходящие в анализируемой системе.

Графически закон Бугера-Ламберта-Бера выражается прямой линией (рис.1, кривая 1), проходящей через начало координат при отсутствии светопоглощения растворителем и систематических ошибок. Графическая зависимость позволяет выявить пределы подчинения светопоглощения растворов исследуемых веществ закону Бугера-Ламберта-Бера. При несоблюдении закона прямолинейность нарушается на каком-либо участке или на всей прямой (рис. 1, кривые 2,3).

Рисунок 1 – Зависимость оптической плотности от концентрации раствора (градуировочный график) при соблюдении закона Бугера–Ламберта–Бера (1); при положительном (2) и отрицательном (3) отклонении от него

Согласно данным литературы, относительная погрешность определения индивидуальных соединений методом спектрофотометрии не превышает 2%, фотоколориметрии – 3%. Более высокая точность спектрофотомерии по сравнению с фотоколориметрией обусловлена, в основном, монохроматичностью используемого электромагнитного излучения.

Преобразования уравнения основного закона (3.19) позволяют вывести значение некоторых фотометрических величин.

Отношение интенсивности светового потока, прошедшего через раствор, к интенсивности падающего светового потока называется пропусканием и обозначается Т (%):

(3.20)

Величину Т, отнесенную к толщине слоя в 1 см, называют коэффициентом пропускания (1/Т).

Логарифм величины, обратной пропусканию, называют погашением или оптической плотностью и обозначают буквой А (А bsorbtion ):

(3.21)

где  – коэффициент поглощения, физический смысл которого может быть выведен из уравнения:

(3.22)

где  – специфическая физическая константа для каждого индивидуального вещества при строго определенных условиях; используется для идентификации, оценки степени чистоты и количественного определения.

Если концентрация исследуемого раствора (С) равна 1 М/л, а толщина поглощающего слоя (l) – 1 см, то:

(3.23)

где  – молярный коэффициент поглощения – оптическая плотность 1 молярного раствора, помещенного в кювету с толщиной слоя 1 см.

Если концентрация исследуемого раствора (С) равна 1%, толщина поглощающего слоя (l) – 1 см, то:

(3.24)

где
– удельный показатель поглощения – оптическая плотность 1% раствора, помещенного в кювету с толщиной слоя 1 см.

Молярный и удельный показатели поглощения зависят от природы вещества, природы растворителя, длины волны проходящего света, температуры раствора. Удельный и молярный показатели поглощения определяют экспериментально.

Оптическая плотность раствора зависит, наряду с указанными выше факторами, от концентрации раствора и толщины слоя растворенного вещества (толщины кюветы). Согласно указаниям ГФ оптическую плотность растворов следует измерять при температуре (20±1) 0 С.

ПРИМЕР : Рассчитайте значение удельного показателя поглощения фурадонина (нитрофурантоина), если 0,1000 г субстанции растворили в 2,5 мл 1 М раствора натрия гидроксида в мерной колбе вместимостью 100 мл, довели водой до метки, перемешали (стандартный раствор).

Из полученного раствора приготовили серию стандартных разведений: в мерную колбу вместимостью 100 мл вносили последовательно 0,6 мл стандартного раствора, доводили водой до метки, перемешивали.

Оптические плотности (А i) полученных растворов, измеренные на спектрофотометре (фотоколориметре) относительно воды при длине волны 445 нм в кювете с толщиной слоя 1,0 см, составили: 0,280; 0,276; 0,284; 0,282; 0,280; 0,278.

РЕШЕНИЕ : Предварительно рассчитывают концентрацию (С,%) стандартного разведения. Для этого пользуются схемой приготовления стандартного разведения:

Удельный показатель поглощения рассчитывают по формуле 3.24. Значения удельного показателя поглощения для каждого стандартного разведения приведены в таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Значения удельного показателя поглощения фурадонина

V, мл

ОТВЕТ: Удельный показатель поглощения фурадонина (нитрофурантоина) равен 466,7.

Вещество поглощает электромагнитное излучение избирательно. Зависимость оптической плотности раствора или значений показателя поглощения (молярного или удельного) растворенного вещества от длины волны называют спектром поглощения (рис. 2).

Рисунок 2 – Спектры поглощения 0,001% раствора папаверина гидрохлорида в 0,1М растворе хлористоводородной кислоты (сплошная линия) и 0,1М растворе гидроксида натрия (пунктирная линия)

Спектр поглощения характеризуется областями экстремального поглощения (максимумы) при определенных длинах волн.

Спектры поглощения применяют для идентификации, оценки чистоты (содержание примесей) и количественного анализа (выбор аналитических длин волн) лекарственных средств.

Идентификацию (установление подлинности) фармацевтических субстанций индивидуально и в однокомпонентных лекарственных формах согласно российской и международным НД (ГФ, МФ, ФС, ФСП) осуществляют:

♦ путем сравнения спектров поглощения испытуемого и стандартного (ГСО) образцов, полученных в одних и тех же условиях (фуразолидон и др.);

♦ по известным параметрам спектров поглощения:

– по положению максимумов при определенных длинах волн: анальгин (метамизол-натрия), аскорбиновая кислота, ацетилсалициловая кислота, гидрокортизона ацетат, кодеин, кофеин, парацетамол и др. Положение максимума поглощения анализируемой фармацевтической субстанции может отличаться от указанного в частной ФС на ± 2 нм. Этот способ идентификации наиболее прост, но недостаточно достоверен, поэтому применяется в качестве дополнительного критерия;

– по положению максимумов и минимумов при определенных длинах волн: ацетилсалициловая кислота, верапамила гидрохлорид, димедрол (дифенгидрамина гидрохлорид), дротаверина гидрохлорид, изониазид, карбамазепин, левомицетин (хлорамфеникол), метилурацил, метронидазол и др.;

– по положению максимумов, минимумов, плеч и точек перегиба при определенных длинах волн: клонидина гидрохлорид (клофелин), нитразепам, фенпивериния бромид и др.;

– по положению максимумов и минимумов на дифференциальных спектрах поглощения, полученных измерением спектров кислотных растворов относительно щелочных и наоборот: сульфадиметоксин и др.;

– по положению максимумов и минимумов и величине оптических плотностей в максимумах: тетрациклина гидрохлорид, окситетрациклина дигидрат, резерпин и др.. Этот способ идентификации надежнее предыдущих;

– по положению максимумов при определенных длинах волн и отношению оптических плотностей в указанных максимумах: атенолол и др.;

– по величине удельного показателя поглощения в максимуме поглощения: бензилпенициллина натриевая, калиевая, новокаиновая соль и др.. Применяется наиболее часто;

– по величине отношения оптических плотностей при двух или более длинах волн: фолиевая кислота, метициллина натриевая соль, натрия пара-аминосалицилат и др.;

– по разности оптических плотностей при двух длинах волн: феноксиметилпенициллин, бензилпенициллина натриевая соль и др.;

– по отсутствию в определенной области спектра выраженных максимумов поглощения: пирацетам.

При установлении подлинности (качественный анализ) некоторых фармацевтических субстанций перечисленные способы применяют в разных комбинациях.

Эти же характеристики позволяют оценивать чистоту фармацевтических субстанций, т.к. при наличии примесей на спектре поглощения основного вещества могут смещаться или появляться дополнительные максимумы, перегибы, плечи, увеличиваться или уменьшаться значения удельного или молярного показателей поглощения и т.д.

Чистоту (наличие поглощающих примесей) ряда фармацевтических субстанций определяют по величине отношения оптических плотностей в максимумах поглощения при двух или более длинах волн (атенолол, цианокобаламин, ретинола ацетат, рутин и др.).

Методом спектрофотометрии в фармацевтическом анализе устанавливают подлинность фармацевтических субстанций индивидуально и в лекарственных формах, степень чистоты и количественное содержание, методом фотоколориметрии – количественное содержание.

Количественное содержание фармацевтических субстанций при анализе методами спектрофотометрии и фотоколориметрии рассчитывают разными способами в зависимости от состава анализируемого объекта (индивидуально или в лекарственных формах: одно-, двух-, многокомпонентных).

Экономический показатель — показывает, характеризует состояние экономики, ее объектов, протекающих в ней процессов в прошлом, настоящем и в будущем. Экономические показатели представляют один из самых распространенных и эффективных инструментариев описания экономики, используемых в экономической науке и в управлении экономическими процессами.

В наиболее общем виде экономический показатель включает наименование, числовое значение и единицу измерения.

Состав и структура экономических показателей представляют один из значимых объектов изучения экономической науки и в то же время ее содержательный элемент.

Система экономических показателей — совокупность взаимосвязанных, систематизированных показателей, характеризующих экономику в целом, ее отрасль, регион, сферу экономической деятельности, группу однородных экономических процессов.

Группировка ЭП

Структура экономических показателей носит весьма разветвленный характер, показатели разделяются на группы по ряду признаков.

В соответствии с делением экономической науки на макроэкономику и микроэкономику принято выделять обобщенные макроэкономические показатели, характеризующие экономику в целом и ее крупные части, сферы, и микроэкономические показатели, относящиеся в основном к экономике компаний, корпораций, предприятий, фирм.

В структуре экономических показателей различают абсолютные, называемые также количественными, объемными, и относительные, называемые также качественными. Абсолютные, объемные показатели (в экономике в отличие от физики объемными называют любые показатели, характеризующие количество товаров, продукции, денег) выражены в натуральных или денежных единицах, таких, как штуки, вес, длина, объем, рубли, доллары. Относительные показатели представляют отношение двух показателей одинаковой или разной размерности. В первом случае это безразмерные показатели, характеризующие обычно темп изменения экономической величины или соотношения, пропорции однородных экономических величин, получаемые в результате их сравнения, измеряемые в долевом исчислении либо в процентах. Во втором случае это размерные показатели, характеризующие скорость изменения величины во времени, эффективность использования ресурсов, чувствительность величины по отношению к фактору, обусловившему ее изменение. Например, показатель эффективности автомобильного двигателя может быть измерен массой расходуемого бензина на один километр пути, а показатель отдачи капиталовложений — количеством выпускаемой продукции, приходящимся на один рубль вложений капитала.

В совокупности относительных экономических показателей, характеризующих динамику экономических процессов, изменение объемных показателей, различают показатели роста (скорости роста) и прироста (приростные).

Показатели роста (скорости роста) представляют отношение количества экономического продукта, произведенного или потребленного в данном периоде, к количеству, произведенному или потребленному в предыдущем периоде. Чаще всего рассматриваются годовой, квартальный, месячный период или просто фиксированные конечные и начальные даты. Если в течение изучаемого отрезка времени объем продукта не изменился, то показатель роста (темп роста) равен единице или 100 %; если объем увеличился, то показатель роста превышает 100 %, а если уменьшился — то он ниже 100 %.

Показатели роста характеризуют изменение состояния экономики, и потому их правомерно называть также показателями состояния или изменения экономики. Часто используемую в статистике группу таких относительных показателей образуют индексные показатели или просто индексы. Индекс представляет отношение показателя в данный, интересующий нас момент к его базисному значению, зафиксированному в соответствующем времени, принятом за базис. Индексы характеризуют относительное значение показателя в сравнении с отправным, базисным и тем самым показывают, как изменилась величина показателя за определенный период времени (от базисного до нынешнего). Широко распространены индексы цен, доходов, уровня жизни.

Показатели прироста, или приростные показатели, представляют отношение приращения (увеличения или уменьшения) количества произведенного, проданного, потребленного продукта в данном периоде к количеству произведенного, проданного, потребленного продукта в предыдущем, базисном периоде. Если в течение изучаемого отрезка времени, скажем, за последний год объем продукции не изменился, то показатель прироста за этот год равен нулю; если объем увеличился — то показатель прироста положителен, если уменьшился — то показатель прироста отрицателен. Приростные показатели по аналогии с показателями роста измеряются в долях или в процентном выражении. Исходя из физических аналогий показатели прироста могут быть названы показателями «экономического ускорения».

Экономические показатели делятся на ряд групп в зависимости от того, каким образом они определяются , как находятся их числовые значения и в каких целях, для решения каких задач используются показатели.

Значения расчетных, расчетно-аналитических показателей устанавливаются посредством расчетов на основе математических зависимостей, экономико-математических моделей с использованием определенных методов. Расчетно-аналитические показатели широко используются в качестве исходных при определении прогнозных и плановых показателей, а также показателей социально-экономических программ.

Значения отчетных, отчетно-статистических, статистических показателей устанавливаются на основе бухгалтерской отчетности предприятий, организаций, сбора и обработки статистической информации, выборочных опросов, наблюдений.

Нормативными принято называть показатели, устанавливаемые обычно органами управления или сложившиеся в практике хозяйствования и выражающие нормы затрат ресурсов (сырья, энергии, материалов, труда, денег) на производство единицы продукции, выполнение работы, потребление (нормы потребления). Показатели в виде норм и нормативов (универсальных норм) отражают также принятые, заданные соотношения, пропорции, такие, например, как норма накопления, сбережений, прибыли, оплаты труда, налогообложения.

В экономике находят применение также научно-технические показатели, характеризующие достижения науки, техники, технологии.

В зависимости от областей, сфер экономики, типа экономических процессов, характеризуемых теми или иными экономическими показателями, принято выделять такие группы, виды, как показатели потребностей, ресурсного обеспечения, производства, распределения, обмена, потребления, затрат, эффективности, запасов, устойчивости, надежности, риска, цен, спроса, предложения, доходов, расходов, уровня жизни, и многие другие;

Из единичных, индивидуальных, однородных показателей, относящихся к первичным ячейкам, звеньям, самым небольшим элементам экономики, формируются групповые, сводные, агрегированные показатели, характеризующие экономические объекты и процессы в более крупном масштабе, охватывающем целый регион (региональные показатели), отрасль (отраслевые показатели), хозяйство страны в целом (народнохозяйственные, общеэкономические показатели), мировое хозяйство (общемировые показатели).

Наряду со сводными, обобщенными показателями и даже в качестве их в экономике широко используются средние показатели в виде среднего значения обширной совокупности величин. Важно знать, что средний экономический показатель вовсе не обязательно является средним арифметическим из группы однородных показателей, как иногда полагают люди, малознакомые с экономикой, а также с экономической и математической статистикой. Более представительными считаются средневзвешенные показатели. Если, например, «n» человек получают годовой доход А, «m» человек — доход В и «p» человек — доход С, то средний доход D вычисляется не как 1/3 (A + B + C), а по формуле:

D = (nA + mB + pC) / (n + m + p)

которая дает гораздо более представительные результаты.

Состав экономических показателей постоянно дополняется и обновляется, совершенствуются и методы их определения. Наиболее широко экономические показатели используются в анализе, прогнозировании, планировании, управлении. Успех управления экономикой, экономическими объектами и процессами существенным образом зависит от круга используемых показателей, степени полноты, которой они характеризуют управляемые объекты и процессы, от того, насколько точно и корректно эти показатели определены и проработаны экономической наукой.

Система формирования экономических показателей как база анализа

Подобные показатели могут быть исчислены и по .

Отдача трудозатрат = Объем продукции / Затраты живого труда

Трудоемкость = Затраты живого труда / Объем продукции

Имеется, кроме того, ряд показателей, выражающих . Важнейшим из этих показателей является среднегодовая выработка продукции на одного работающего .

В процессе экономического анализа используются также показатели, выражающие движение, наличие и состояние отдельных видов производственных ресурсов . Существуют показатели, которые выражают эффективность осуществленных инвестиций , главным образом капитальных вложений. Основными из таких показателей являются срок окупаемости капитальных вложений , а также прибыль в расчете на один рубль капитальных вложений.

Какова же степень прогрессивности данного предприятия? На этот вопрос дают ответ следующие показатели: уровень механизации , выражающий удельный вес механизированных производственных процессов в общем объеме последних; уровень автоматизации , характеризующий долю автоматизированных производственных процессов в общем их объеме.

Наконец, существует обобщающие экономические показатели, характеризующие непосредственно данное предприятие. Вначале назовем стоимость организации, иначе — стоимость имущественного комплекса организации. В качестве другого показателя можно назвать рыночную стоимость предприятия, которая представляет собой стоимость акций данного предприятия, соответствующую конъюнктуре рынка.

Комплексная оценка деятельности предприятия находит отражение в построении так называемого мультипликатора. Он представляет собой интегральный, комплексный показатель, который основывается на частных показателях, отражающих деятельность предприятия. Различают два вида мультипликаторов: стандартные и субъективные . Первые могут применяться при оценке деятельности любых организаций, а вторые — только одной конкретной организации. Примером стандартного мультипликатора может являться оценка вероятности банкротства организации на основе метода Альтмана. Данный метод базируется на определении суммы пяти финансовых коэффициентов. Каждый из них имеет определенный вес. В экономической литературе подробно описывается сущность этого метода и способы его применения.

Субъективные же мультипликаторы дают возможность изучать те показатели, которые не охватываются стандартными мультипликаторами.

Рассмотренная в этой статье система формирования экономических показателей служит, таким образом, базой для проведения .

Традиционно различают общую и частные методики экономического анализа. Общая методика – это система исследования, которая в одинаковой мере используется при изучении различных объектов экономического анализа в различных отраслях экономики. Частные методики конкретизируют общую методику применительно к определенным отраслям экономики, типам производства, объектам исследования, видам анализа.

Кроме того, к традиционным способам и приемам экономического анализа относятся : предварительная ориентировка в итогах работы организации; сравнение показателей; исчисление средних и относительных величин; индексный метод, способ корректированных показателей (цепных подстановок); графическое отражение результатов; группировка; составление аналитических таблиц; балансовая увязка различных показателей. Методические приемы данной группы просты и доступны для практического применения.

Более сложными считаются методические приемы, требующие специальных знаний и подготовки: статистические и экономико-математические.

Статистические методы включают в себя использование средних и относительных величин, индексный метод, корреляционный и регрессионный анализ и др.

Экономико-математические методы можно разделить на три группы: экономические (матричные методы, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса); методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное, нелинейное, динамическое программирование); методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).

Какие бы приемы ни использовались, любая методика, содержит наказ или методологические советы по проведению экономического анализа и включает следующие элементы :

В экономическом анализе используются самые разнообразные показатели. Все множество экономических показателей, которыми измеряется хозяйственно-финансовая деятельность организации, можно свести в определенную систему, разделив по определенным признакам :

Стоимостные показатели относятся к наиболее распространенным. Использование стоимостных показателей вытекает из наличия в хозяйстве товарного производства и товарного обращения, товарно-денежных отношений. В денежном измерении выражаются, естественно, оптовый и розничный объем продаж, издержки обращения, прибыль. Денежный (стоимостный) измеритель вытекает из экономической сущности перечисленных категорий.

Натуральные показатели используются в плановой и учетно-аналитической практике организаций. Особенно они необходимы для контроля сохранности собственности, рациональным использованием материальных и трудовых ресурсов.

Под количественными показателями при анализе понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета. Количественные показатели используют для выражения абсолютных и относительных величин, характеризующих объем производства и реализации продукции, его структуру и другие стороны работы организаций. Количественные показатели могут выражаться как в стоимостном, так и в натуральном измерителях.

Качественные показатели определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений. Качественные показатели используют для оценки выпущенной продукции с точки зрения ее соответствия установленным требованиям (стандартам, техническим условиям, образцам), для оценки экономической эффективности трудовых и материальных затрат, а также финансовых вложений. Большое значение в настоящее время приобретают показатели, характеризующие качество работы организации.

Хозяйственные явления и процессы обычно содержат как количественные, так и качественные факторы. Задача экономиста часто сводится к необходимости отделить и измерить влияние тех или других.

Объемные показатели представляют собой первичное отражение изучаемых хозяйственных явлений и процессов с точки зрения их объема, состава и т.д. Экономические явления и процессы выражаются обычно в абсолютных и относительных показателях.

Абсолютный показатель характеризует количественные размеры явления безотносительно к размеру других явлений. Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной других явлений или с величиной этого явления, но взятой за другой период времени.

Относительный показатель получают делением одной величины на другую (одного абсолютного числа на другое). Если разделить текущее значение показателя на базисное, мы получим простое отношение, называемое часто коэффициентом. Умножив частное на 100, получим процентное отношение.

Примером относительных величин являются проценты (исчисляются для характеристики выполнения плана, изменения показателя от начала к концу периода), удельные веса (для изучения структуры показателей), коэффициенты (для характеристики, например, оборачиваемости оборотных средств и т.д.), индексы (применяются для характеристики темпа роста продаж, изменения цен, производительности труда и др.).

Удельные показатели являются относительными, производными от соответствующих объемных показателей. Удельными показателями можно считать: выработку на одного работника, товарные запасы в днях оборота, уровень издержек на рубль продаж и др. Широко применяются в экономических расчетах и другие относительные величины, характеризующие выполнение плана, структуру, динамику, интенсивность развития.

Показатель структуры (удельный вес) - показывает относительную долю составного элемента в общей сумме.

Абсолютный прирост – это разность между последующим и предыдущим значениями показателя (цепные) или начальным значением (базисные). Цепной абсолютный прирост характеризует последовательное изменение показателей, а базисный абсолютный прирост – изменение нарастающим итогом.

Абсолютный прирост показывает, на сколько абсолютных единиц изменился данный уровень по сравнению:

• с предыдущим уровнем при цепном способе;
• с начальным уровнем при базисном способе.

Между цепным и базисным абсолютным приростом существует взаимосвязь – сумма цепных дает соответствующий базисный абсолютный прирост. За весь период, описываемый рядом, абсолютный прирост выразится как разность между последним и первым уровнем ряда. Абсолютный прирост может быть как положительным, так и отрицательным и обязательно имеет единицы измерения и размерность.

Относительными показателями также являются темпы роста и прироста, характеризующие динамику изменения показателя. Темп роста – это отношение последующего значения показателя к предыдущему (цепные темпы роста) или постоянному, принятому за базу сравнения (базисные темпы роста).

Цепной способ характеризует последовательное изменение, а базисный способ – изменение нарастающим итогом. Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь – произведение цепных темпов роста дает соответствующий базисный темп роста. Темп роста может выражаться в коэффициентах или в процентах.

Темп прироста показывает, на сколько процентов изменяется данный уровень по сравнению:

• с предыдущим уровнем ряда при цепном способе;
• с базисным, начальным уровнем ряда при базисном способе.

Темп прироста обычно выражается в процентах и показывает, на сколько процентов увеличился или уменьшился текущий уровень по сравнению с предыдущим (базисным). Базисным периодом может считаться первый год деятельности организации, предыдущий год и др.

Кроме абсолютных и относительных величин в анализе хозяйственной деятельности используются средние величины . Они применяются для обобщенной характеристики группы однородных явлений по количественному признаку, то есть одним числом характеризуют всю группу объектов.

Каждый из рассмотренных показателей имеет определенный смысл и свое значение для контроля и анализа. Рассмотренные отдельно, они имеют определенную ограниченностью, но экономический анализ предполагает комплексное, системное использование показателей.

Только при этом условии можно всесторонне и объективно исследовать хозяйственную деятельность организация в той или иной области и работу организации в целом.